桥梁巡检新技术｜“无人机+AI”如何给大桥做CT：上饶单桥巡检两天缩至两小时，AI病害检出率95%

桥梁养护

初秋的信江畔，风吹过水面泛起涟漪。上饶市G353沙港大桥旁，一辆银灰色的移动巡检车缓缓停在空地上。车厢门打开，一架多旋翼无人机稳稳升空，像一名训练有素的“空中卫士”，径直飞向桥底。伴随轻微的嗡嗡声，无人机的镜头对准桥梁的支座、钢构连接点，细微的裂缝和锈蚀纹理被一一捕捉，影像实时回传至巡检车操作屏上。

这不是科幻电影，而是上饶市正在推进的“无人机＋AI桥梁巡检”日常作业。靠着这一“新同事”，桥梁检测的效率比人工模式提升了3倍，曾经“危险又耗时”的工作，如今正逐步走向智能化、可视化。

从人工攀爬到无人机贴面巡检

“以前要检查一座大桥，光搭脚手架就得半天。”说起过去的巡检，上饶市公路养护中心的工作人员印象深刻。以跨江的G353沙港大桥为例，传统模式要4名工人爬上数十米高的桥体，带着测厚仪、裂缝仪等设备逐处查看。一次完整巡检往往要两天，遇上大风或汛期，安全风险更是陡增。

更麻烦的是，桥梁底部、支座转角等位置视线受限，很容易形成盲区。巡检后，工作人员还要花大把时间整理照片和手写记录，有时因数据缺失还得二次返工。

而现在，无人机轻松破解了这些难题。项目核心是一辆改装后的移动巡检车，车顶就是无人机的“机库”。停靠后，无人机可在7公里范围内自动起降。作业前，系统会用倾斜摄影技术生成厘米级三维模型，再选择提前预设好的航线就能一键起飞。无人机飞行时能紧贴桥面，航高误差控制在10厘米以内，就像医生给病人做CT检查，关键部位一个不漏。

“以前两天的活，现在两个小时就能完成。”项目负责人介绍，如今单桥巡检时长压缩了三分之二，效率翻倍，还彻底告别了高空攀爬的风险。

从肉眼排查到AI精准识别

过去，桥梁巡检最耗时的环节，是“看图找病”。一座桥下来动辄几千张照片，全靠人工逐一排查。工作人员盯得眼睛酸涩，准确率也只能维持在七成左右。

现在，AI成了最佳助手。无人机拍下的影像会自动上传到云端平台，由训练好的AI模型快速分析。裂缝、锈蚀、螺栓缺失等10多类病害，系统都能精准识别，并自动标注病害位置和严重程度。

“一座桥的数据，AI只要20分钟左右就能分析完，检出率能达到95％，准确率能达到90％。”技术人员芦宋明介绍，团队还专门针对光照、反光、阴雨天气等干扰优化了算法，即使毫米级的裂缝，也能被揪出来。

这意味着，以往可能因漏看延误的隐患，如今都能提前被发现和预警，真正做到了防患于未然。

从纸质报告到三维模型可视化

检测结果如何呈现？这也是“智能化”带来的巨大变化。过去，巡检结果是厚厚一摞纸质报告，照片、数据、文字混在一起，整理成报告至少要隔天才能交付。而现在，工作人员在电脑端点开三维模型，就能直接看到桥梁全貌，哪里有裂缝、哪里有锈蚀，一目了然，还能360度旋转查看。

针对长跨度桥梁“模型加载慢”的难题，项目开发了轻量化引擎，浏览器端几秒就能加载。平台还设置了标准化模板，只需一键，就能生成完整的报告，并与外部系统共享，实现“采集—分析—报告”全流程闭环。

“我们不用再跑现场反复确认，坐在办公室里就能掌握桥梁的健康情况。”余干公路中心桥梁工程师吴雄笑称，现在的工作更像“医生看影像片”，直观高效。

成效层面，经济效益显著。无人机巡检单次成本较人工降低40％，3座示范桥梁年省巡检费超15万元，全生命周期预计减少总费用30％；AI提前识别初期病害，避免“小病大修”，桥梁支座寿命可延长3年到5年。社会效益方面，毫米级盲区监测能及时预警隐患，预防桥梁垮塌、交通中断，保障日均约3万辆车流安全；标准化技术体系可向全国输出，拉动无人机研发、数据服务等产业发展，助力“低空＋基础设施”经济生态构建。

目前，项目已在G353瑞洪特大桥、G353沙港大桥及S208信江1号大桥常态化运行，每天自动处理多组数据，报告实时可查，为桥梁安全保驾护航。

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▶ 来源：江西省综合交通运输事业发展中心（江西工人报）
▶ 原文标题：【媒体行：江西工人报】公路养护中心来了个“AI新同事”
▶ 原文链接：https://jxgl.jt.jiangxi.gov.cn/jxgl/col/col60472/content/content_1971387866733125632.html
▶ 转载时间：2026-09-30