基于图神经网络的桥梁震害快速评估方法：残差卷积提取时序特征，按响应相关系数建图融合多构件信息

桥梁检测

基于图神经网络的桥梁震害快速评估方法

作者：张令心，卞东生，朱柏洁

期刊：《震灾防御技术》2026年第21卷第3期，1—14页
doi：10.11899/zzfy20260005

摘要：桥梁作为城市交通体系的重要基础设施，其震后破坏状态的快速准确评估对于应急救援和交通恢复具有重要意义。然而，传统基于有限元分析或利用监测加速度数据积分反演位移等方法的桥梁震害评估往往计算耗时长、依赖复杂的前处理流程，难以满足震后应急场景对高效性和准确性的需求。

为此，本文提出一种基于图神经网络（GNN）的桥梁震害快速评估方法。该方法以监测获得的桥墩、桥台和支座的加速度时程为输入，通过残差卷积网络提取时序特征，随后基于构件间的响应相关系数构建图结构，将多构件信息融合后输入GNN进行破坏状态评估。

结果表明，该方法能够在保证评估精度的同时显著提升评估效率，适用于震后应急场景下桥梁破坏状态的快速判定，为应急抢修决策与交通恢复提供支撑。

引用格式：张令心，卞东生，朱柏洁，2026. 基于图神经网络的桥梁震害快速评估方法. 震灾防御技术，21(3):1−14. doi:10.11899/zzfy20260005.

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▶ 来源：《震灾防御技术》编辑部
▶ 原文标题：基于图神经网络的桥梁震害快速评估方法
▶ 原文链接：http://zzfy-eq.cn/article/latest
▶ 转载时间：2026-10-05